Risk Simulator Real Options SLS title= Modeling Toolkit PEAT ESO Valuation ROV BizStats
Risk Simulator Runtime ROV Compiler ROV Extractor ROV Optimizer ROV Dashboard ROV Webmodels
Quantitative LSRO SDK rov-visual-modeler

Real Options Valuation, Inc.의 당신 주어지는 ROV 양이 많은 자료 광부 (QDM) 소프트웨어에 환영. 이 소프트웨어 응용은 분석적인 자료 깨물고 및 만들기를 위해 사용된다. 그것은 Windows 환경에서 데이타베이스에 극단적인 고속에 큰 데이타세트를 다운로드하고 달리기 위하여 연결하도록 달리고 사용될 수 있다. 이 소프트웨어는 3개의 분리되는 단위 들어온다. 첫번째 단위는 자료 만들고, Analytics, 예보, 가장, 자료 계산 그리고 도표를 달리기를 위한 대략 150의 방법을 가진 주요 ROV 양이 많은 자료 광부 (QDM)이다. 두번째 단위는 많은 결정 가변에 달린 정체되는, 동, 및 확률론 최적화를 위한 빠른 속도로 ROV 오프티마이저이다. 제 3 의 단위는 600 closed-form 이상, 부분적인 미분, 격자 및 분석 모형과 더불어 ROV 평가자, 이다. 뒤에 오는 것 우리의 소프트웨어 응용의 몇몇 하이라이트를 제공하고, 우리의 공구의 힘 그리고 기능의 살아있는 웹 논증을 위해 저희에게 연락한다.

소프트웨어의 최소한도 필요조건은:

  • 이중 중핵 가공업자 또는 나중에
  • Windows XP, 비스타 또는 Windows 7 (MAC OS는 평행선 VM와 같은 Windows 경쟁자를 요구한다)
  • 100MB 자유 공간 및 1GB 렘 최소한 (추천되는 2-4GB)
  • 소프트웨어를 설치하는 관리 권리

소프트웨어를 처음으로 달리는 영원한 예심 면허는 요구된다. 예심 또는 가득 차있는 법인 면허를 얻기 위하여는, admin@realoptionsvaluation.com에 Real Options Valuation, Inc.를, 접촉하십시오

QDM – 양이 많은 자료 광부 2011년에서 새로운 무엇이

뒤에 오는 것 ROV의 QDM의 최신 버전 – 양이 많은 자료 광부 소프트웨어에서 유효한 새로운 증진 및 공구를 목록으로 만든다.

만들기

1. (선발되는) Autoeconometrics
2. (빠른) Autoeconometrics
3. 주문 통계 경제학 모델
4. Deseasonalize
5. 한정된 의존하는 가변 (Logit)
6. 한정된 의존하는 가변 (Probit)
7. 한정된 의존하는 가변 (Tobit)
8. 선형 역행
9. 비선형 역행
10. 기본 성분 분석
11. 점차 역행 (상호 관계)
12. (앞으로) 점차 역행
13. (뒤) 점차 역행
14. (앞으로 뒤에) 점차 역행
15. ROV 컴파일러 EXE 모형

ANALYTICS

16. ANOVA: 랜덤화 블록 배수 처리
17. ANOVA: 단 하나 요인 배수 처리
18. ANOVA: 양용 분석
19. 자체 상관 관계 & 부분적인 자체 상관 관계
20. 상호 관계 (선형, 비선형)
21. 자료 기술 통계
22. 분포상 이음쇠
23. Heteroskedasticity
24. 미모수: 적합의 Chi 사각 미덕
25. 미모수: Chi 사각 독립
26. 미모수: Chi 사각 모분산
27. 미모수: Friedman의 시험
28. 미모수: Kruskal Wallis는 시험한다
29. 미모수: Lilliefors 시험
30. 미모수: 뛰기는 시험한다
31. 미모수: Wilcoxon는 서명하 평가한다 (1개의 Var)
32. 미모수: Wilcoxon는 서명하 평가한다 (2 Var)
33. 매개 변수: 1개의 변하기 쉬운 (t) 평균
34. 매개 변수: 1개의 변하기 쉬운 (z) 평균
35. 매개 변수: 1개의 변하기 쉬운 (z) 비율
36. 매개 변수: 2개의 가변 (t) 종은 의미한다
37. 매개 변수: 2개의 가변 (t) 무소속자 동등한 것 차이
38. 매개 변수: 2개의 가변 (t) 독립적인 부동한 차이
39. 매개 변수: 2개의 가변 (z) 무소속자는 의미한다
40. 매개 변수: 2개의 변하기 쉬운 (z) 무소속자 비율
41. 매개 변수: 2개의 변하기 쉬운 (f) 차이
42. Seasonality
43. 분할 밀집하기
44. 구조상 틈
45. ROV 컴파일러 EXE 모형

예보

46. ARIMA
47. 자동 ARIMA
48. (빠른) 자동 계량 경제학
49. (선발되는) 자동 계량 경제학
50. 기본적인 계량 경제학
51. 입방 스플라인
52. 지수 J 곡선
53. 선형 보삽법
54. 병참술 S자 곡선
55. 마르코프 연쇄
56. (선형) 다수 역행
57. (비선형) 다수 역행
58. 확률 과정 (기하적 브라운 운동)
59. 확률 과정 (지수 브라운 운동)
60. 확률 과정 (점프 유포)
61. 확률 과정 (비열한 전환)
62. 확률 과정 (점프 유포를 가진 비열한 전환)
63. (자동) 시계열 분석
64. 시계열 분석 (이동 평균)
65. 시계열 분석 (두 배 이동 평균)
66. 시계열 분석 (단 하나 지수 평골법)
67. 시계열 분석 (두 배 지수 평골법)
68. 시계열 분석 (계절 첨가물)
69. 시계열 분석 (계절 증가하는)
70. 시계열 분석 (Holt 겨울 첨가물)
71. 시계열 분석 (증가하는 Holt 겨울)
72. (선형) 동향선
73. (지수) 동향선
74. (대수) 동향선
75. 동향선 (이동 평균)
76. (다항식) 동향선
77. 동향선 (힘)
78. 동향선 (선형 Detrended)
79. 동향선 (다름 Detrended)
80. 동향선 (지수 Detrended)
81. 동향선 (대수 Detrended)
82. 동향선 (이동 평균 Detrended)
83. 동향선 (다항식 Detrended)
84. 동향선 (힘 Detrended)
85. 동향선 (비율 Detrended)
86. 동향선 (공전 비열한 Detrended)
87. 동향선 (정체되는 메디아 Detrended)
88. 휘발성: 통나무 반환은 접근한다
89. 휘발성: GARCH
90. 휘발성: GARCH-M
91. 휘발성: EGARCH
92. 휘발성: EGARCH-T
93. 휘발성: GJR GARCH
94. 휘발성: GJR TGARCH
95. 휘발성: TGARCH
96. 휘발성: TGARCH-M
97. 수확량 곡선 (행복)
98. 수확량 곡선 (넬슨 Siegel)

도표

99. 기준 제 2 선
100. 표준 3D 선
101. 기준 제 2 막대기
102. 표준 3D 막대기
103. 기준 제 2 지역
104. 표준 3D 지역
105. 기준 제 2 점
106. 표준 3D 점
107. 기준 제 2 살포
108. 표준 3D 살포
109. 통제 도표: P
110. 통제 도표: NP
111. 통제 도표: U
112. 통제 도표: C
113. 통제 도표: x
114. 통제 도표: R
115. 통제 도표: XMR

가장

116. Bernoulli 배급
117. beta 배급
118. 이항 배급
119. Chi 사각 배급
120. 분리된 획일한 배급
121. 지수 배급
122. F 배급
123. 감마 배급
124. Gumbel 분 배급
125. Gumbel 최대 배급
126. 병참술 배급
127. Lognormal 배급
128. 정규 분포
129. Pareto 배급
130. 프아송 분포
131. Rayleigh 배급
132. 표준 정규 분포
133. T 배급
134. 삼각형 배급
135. 획일한 배급
136. Weibull 배급

최적화

137. 정체되는 최적화
138. 동 최적화
139. 확률론 최적화

자료 계산

140. 절대값
141. 평균
142. 상호 관계
143. 조사
144. 공분산
145. 다름
146. GARCH
147. 래그
148. 지도
149. LN
150. 통나무
151. 최대
152. 메디아
153. 분
154. 형태
155. 힘
156. 무성한 올라가기
157. 무성한 강하
158. 관계되는 반환
159. 관계되는 LN는 돌려보낸다
160. (위) 반 표준 탈선
161. (더 낮은) 반 표준 탈선
162. 표준 편차 (견본)
163. 표준 편차 (인구)
164. 합계
165. 차이 (견본)
166. 차이 (인구)
167. 휘발성

위험 분석은 무엇인가?

당신은 어떻게 긴요한 사업 결정을 내리는가? 당신은 당신의 프로젝트 및 결정의 위험을 고려하는가, 또는 당신은 반환에 좀더 집중되는가? 당신은 어려움을 무슨 위험이 양을 정하는 위험은 말할것도 없고 인 이해하는 것을 시도 보내는가? 그래서, 우리의 위험 시뮬레이터 소프트웨어는 확인하고기 위하여, 양을 정하기 위하여 당신, 그리고 당신의 프로젝트 및 결정에 있는 가치 위험을 도울 것이다.

예심과 학문적인 버전

QDM – 양이 많은 자료 광부는 우리의 기존하는 클라이언트를 위한 과태 10 일간 예심 면허를 가진 우리의 웹사이트에서 즉각 다운로드될 수 있다. 저희에게 예심 소프트웨어를 다운로드할 것을 안전한 연결이 요구하는 전자 우편을 보내십시오. 우리의 철학은 당신이 사기 전에 당신 시도하는 것을 얻는다 이다. 일단 당신이 그것을 사용하면, 우리는 공구의 간명 그리고 힘과 사랑에 빠지고, 당신의 만드는 연장통의 불가결 부속이 될 것이라는 점을 당신이라고 납득된다. 우리는 또한 QDM 또는 우리의 다른 소프트웨어 생산품을 사용하여 위험 분석 (및 그들의 학생) 또는 다른 연합되는 과정을 가르치는 전임 교수를 위한 학문적인 면허가 있다. 세부사항을 위해 admin@realoptionsvaluation.com를 접촉하십시오.

훈련하고 상담

QDM와 같은 진보된 분석적인 공구 – 양이 많은 자료 광부 소프트웨어는 사용하기 편하기 위하여 건설되고 그러나 부적당하게 말썽에 있는 분석가를 얻을지도 모른다 사용된 경우에. 실제적인 신청 경험으로 결합된 충분한 이론적인 이해는 생명 이다; 그러므로, 훈련은 긴요하다.

우리의위험 분석 과정은 화제가 실제적인 콤퓨터가 기초되는 소프트웨어 훈련에, 집중된 2 일 세미나 위험과 불확실의 기초를, 몬테카를로 가장 (함정과 당연한 노력)를 사용하여 포함하는 상태에서, 및 예보와 최적화에 있는 상세한 방법 모두이다.

우리는 또한 즉각 그들의 일에 있는 전략적인 진짜 선택권을 적용하는 시작하고 싶은 분석가를 위한 분석가 과정을 위한 진짜 선택권이 있고, 그러나 진짜에게 선택권 analytics 및 만들기를 가진 실제적인 경험을 결여된다. 이 2 일 과정 덮개는 진짜 선택권 모형을 설치하는 방법, 진짜 선택권을 적용하고, 가장, closed-form 수학을 사용하여 이항과 다항 격자 뿐만 아니라 진짜 선택권 SLS 소프트웨어를 사용하여 진짜 선택권 문제를, 해결한다.

위험 관리 (CRM) 세미나에서 증명된 우리의 위험 분석에 물자 및 분석가 과정을 위한 진짜 선택권을 포함하는 4일 실제적인 종류이고 전문 교육 및 연구의 국제적인 학회가 제공한 CRM 증명서로 설치된다 (PMI를 가진 30의 PDU 신용에 AACSB 일원 그리고 적격인).

수석 매니저를 위한 우리의 위험 분석은 특별히 우리 3M에서 위험 관리에 있는 사례 연구를 검토할 고위 간부를 위해 디자인된 일일 과정, 에어버스, 보잉, GE, 및 많은 다른 사람은이다. 그것은 기술적 세부사항 없이 위험 분석, 전략적인 진짜 선택권, 포트홀리로 최적화, 예보 및 위험 개념의 행정상 개관을 제공한다.

또한 유효하 다른 주문을 받아서 만들어진 결정, 평가는, 당신의 상사에 주문을 받아서 만들어진 현지 훈련에 강조하여 위험 분석 과정은 당신의 사업 케이스 및 모형에 근거를 둔 필요를 요구한다. 고문 업무는 위험 분석 문제, 가장, 예보, 진짜 선택권, 위험 analytics, 모델 구성, 결정 분석, 통합 OEM 및 소프트웨어 주문화의 짜맞추기를 포함하여 유효하다.

전문 기술

Johnathan Mun 박사는 소프트웨어의 창조자이고 위험 분석, 분석가를 위한 진짜 선택권, 매니저, CRM를 위한 위험 분석을, 그리고 다른 과정 가르친다. 그는 많은 포춘지가 선정한 500대 기업 (3M, 에어버스 및 보잉에서 GE와 Motorola에)와 위험 분석, 평가 및 진짜 선택권에 정부 (, 국가 연방 기관 국방부)를 위해 상담하고, 및 진짜 선택권 분석을 포함하여 화제에 다수 책을, 썼다: 공구와 기술, 제 및 제 2 판 (윌에이 재정, 2002년, 2005년); 진짜 선택권 분석 과정: 사업 케이스 (윌에이 재정 2003년); 적용되는 위험 분석: 사업 (윌에이 2003년)에 있는 불확실 저쪽에 움직이기; 2004년 FAS 평가 123 이하 종업원 주식 매입 선택권 (윌에이 재정 2004년); 위험을 만들기: 몬테카를로 가장, 진짜 선택권 분석, 예보 및 최적화 (윌에이 2006년) 적용; 진보된 분석 모형: 바젤 II에서 월가에 800의 기능 그리고 300의 모형 그리고 저쪽에 (윌에이 2008년); 신용 위기에 은행가의 수첩: 바젤 II (Elsevier 학업 부담 2008년) 실행; 그리고 다른 사람. 그는 Real Options Valuation, Inc.의 창시자 그리고 CEO이고, 분석적인 소프트웨어 생산품, 상담, 및 훈련 서비스의 발달을 책임진다. 그는 Decisioneering, Inc. (Oracle)에 먼저 Analytics의 부통령이고, KPMG의 세계적인 재정적인 전략 연습에 있는 상담 매니저이었다. KPMG의 앞에, 그는 Viking, Inc. (FDX/FedEx 회사)를 위한 재정적인 예보의 머리이었다. Mun 박사에 의하여 또한 미국 건함 대학원 학교에 정교수, 응용 과학의 대학 및 경영 대학 스위스에 교수 (쮜리히와 프랑크푸르트)이고, 각종 대학에 다른 부가물 교수의 직이 보전되었다. 그는 재정과 경제에 있는 Ph.D, 경영 관리에 있는 주 전투지역, 관리 과학의 지역에 있는 M.S., 및 응용 과학에 있는 BS가 있다. 그는 재정 위험 관리 (FRM)에서 증명되고, 재정적인 상담에서 (CFC) 증명되고, 위험 관리 (CRM)에서 증명된다.